2025年，是中国创新药迈向下一个十年的全新起点。

近日，在2025年全国两会召开之际，医药卫生界的代表委员们齐聚一堂，在2025“声音·责任”医药卫生界人大代表政协委员座谈会上（以下简称“座谈会”），与会代表委员们围绕政策协同与AI赋能两大核心议题，共同探讨医药产业高质量发展的关键路径。

《中国经营报》记者在现场了解到，多位与会代表委员认为，生物医药行业正处于转型升级的关键阶段，需在政策协同、技术创新与产业生态构建中寻求突破。把握全球趋势，夯实基础研究能力，以人工智能赋能产业，实现我国生物医药产业创新的高速发展。

呼吁政策协同

政策协同是医药产业高质量发展的核心驱动力，通过多维度、多层次的政策联动，能够有效解决产业发展的关键瓶颈，激发创新活力，优化资源配置，提升国际竞争力。

在座谈会上，多位代表委员强调了政策协同在推动医药产业转型升级中的重要性。

全国人大代表，国药集团国药投资、国药集团国药励展董事于清明建议，在医疗器械领域，应支持研发小型化、智能化、家庭化设备，缓解医院医疗资源挤占压力，并通过信息化与医疗机构共同构建覆盖全生命周期的健康管理体系。

全国人大代表李杰则从麻醉药品的监管角度出发，强调了政策法规的完善对医药产业健康发展的重要性。

他指出，我国在药品监管方面存在政策和法规缺失、防滥用药物不足、企业研发动力不足等问题。为此，他提出四点建议：一是完善政策法规体系，加速防滥用药物的研发与上市进程；二是鼓励医疗机构规范使用防滥用药物；三是给予通过防滥用认证的药物医保支付激励；四是设立技术攻关鼓励政策，推动防滥用药物的研发与应用。

全国人大代表，好医生药业集团董事长耿福能认为：“三医联动”是深化医改的核心路径，但基层医疗能力薄弱、医保基金使用效率待提升、部门间协同不足等问题仍制约改革效果。他建议，探索创新支付模式，推动商保与基本医保互补，设立大病专项基金，减轻患者负担；同时，以技术赋能基层医疗，推动优质资源下沉，提升基层医疗服务能力。

“加强顶层设计，加快支付端改革，保持政策延续性，标准化集采目录，减少地区目录差异，是推动医药产业良性发展的关键。”全国人大代表，温州医科大学党委书记、校长，中国工程院院士李校堃建议，政策制定者应深入调研行业规律，准确把握发展方向，激发企业的研发动力。

全国政协委员，中国药科大学校长郝海平指出，我国生物医药领域在解决未被满足的临床需求方面仍有提升空间，而“大学科研院所基础研究成果转化难题”是长期存在的堵点。他建议，强化国家层面顶层设计，整合创新要素，构建“学科链+资金链+产业链”的完整转化生态，打造适合国情的自主创新之路，并建立“高校—科研院所—企业”协同攻关机制，鼓励央企发挥产业链整合优势，聚焦源头创新。

新冠疫情期间，为应对公共卫生挑战，国内药监部门紧急批准mRNA疫苗临床试验，医保提前预付款保障企业生产，工信部协调供应链，实现疫苗从研发到接种的“中国速度”。

全国政协委员，康希诺生物股份公司首席科学官朱涛指出，中国疫苗产业正处于黄金发展期，企业需加速产品上市转化，药监部门应推出加速审评审批政策，疾控部门应探索将更多高价值疫苗品种纳入免疫规划的可行性，医保部门则需研究通过医保支付支持自主研发的高价值疫苗。

“在新冠疫情期间，中国与全球众多国家开展了广泛合作。我们不仅向部分国家捐赠疫苗，还通过商业渠道向其他国家提供疫苗。这一系列举措让许多国家的监管机构充分认可了中国疫苗的实力。在此背景下，国内众多疫苗企业加快了国际化进程。中国疫苗的优势在于其庞大的生产规模。得益于国内庞大的接种需求，我们能够以质优价廉的方式为发展中国家提供疫苗。因此，我相信在未来‘一带一路’沿线国家、非洲以及其他发展中国家，中国疫苗的供应占比必将逐步提升。”朱涛在接受记者采访时表示。

探索AI赋能

人工智能（AI）通过技术革新与产业深度融合，正在重塑医药产业的研发、生产、诊疗及管理全链条，成为推动产业升级的核心驱动力。

AI不仅是技术工具，更是医药产业从“经验驱动”转向“数据驱动”的战略性引擎。通过攻克数据、伦理与人才瓶颈，AI将加速创新药研发、实现精准医疗普惠、重构全球产业竞争力，为“健康中国”与全球公共卫生治理提供核心支撑。在座谈会上，代表委员们也纷纷强调了AI技术在医药产业中的应用价值。

耿福能指出，以技术赋能基层医疗，将大模型应用到诊疗领域，探索AI辅助诊疗系统，通过AI工具提升基层医生诊断能力，推动优质资源下沉；建立互联互通的影像、检验等资源共享平台，健全基层医疗卫生体系，提升基层医疗服务能力。

郝海平则建议，建立创新药临床价值评估体系，强化知识产权全链条保护，从源头上遏制低水平重复竞争，同时利用AI技术提升药物研发效率，推动创新药的快速上市。

全国人大代表，通化谷红制药有限公司董事长，步长制药股份有限公司副董事长赵菁强调，推动AI、大数据等新兴技术与中医药深度融合，借助大数据和人工智能筛选有效方剂，缩短研发周期；利用AI技术创建中药联合用药预警系统平台，助力中药大品种标准化建设；推动中医药产业智能制造发展，鼓励药企引入智能化理念，实现全产业链自动化、智能化精准控制，提质增效。

全国人大代表、中国工程院院士、天津中医药大学名誉校长张伯礼则提出，探索以数字化重构中药制造体系，利用AI技术构建全流程数字化生产线，从原料溯源到成品包装实现智能化管控；同时，通过智能研发破解中药创新困局，利用人工智能大数据，借鉴以往药品研发经验和同类药物比较的成果，使中药新药研发更具创新性，更适合临床市场需求。